¿Qué es la inteligencia artificial?

La I.A. empezó como disciplina académica en los años 1940 – 1950, que más tarde, en 1956 sería acuñada como la expresión “Inteligencia Artificial” John McCarthy. A partir de entonces empezó a evolucionar como «machine learning». En la década de 1980 se empezó a investigar las redes neuronales, otro tipo de «machine learning» más complejo que en la década siguiente, con una capacidad de computación incrementada, se le dio una aplicación más específica para solucionar problemas concretos.

En el siglo XXI, llegó una gran expansión en la inteligencia artificial gracias al aumento en la capacidad de computación, y a la gran cantidad de datos disponibles, experimentando un crecimiento continuo tanto en sus capacidades como en sus aplicaciones.

Hoy en día supera a los humanos en muchos ámbitos.

Tipos de Machine Learning

• Supervisado: se utiliza para clasificar en conjuntos conocidos, resulta útil cuando se busca encontrar una respuesta ya conocida basada en datos de entrenamiento.
• Sin supervisión: también llamado auto supervisado, se trata de un entrenamiento sin etiquetas con la intención de ayudar a organizar datos. Se utiliza para detectar desviaciones y en situaciones donde los datos no son estáticos ni previsibles.
• Aprendizaje de refuerzo, mediante retroalimentación puede aprender un funcionamiento específico. Se suele utilizar en casos de robots o juegos.
• Aprendizaje profundo: imita el cerebro humano, aprenden con entradas arbitrarias con el objetivo de predecir algún resultado. Se utiliza en predicciones en mercados de valores, reconocimiento de lenguaje, detección de fraude, o reconocimiento de caracteres óptimos.

Hoy en día, la mayoría de sistemas de machine learning utilizan uno de estos métodos o la combinación de varios de ellos.

Utilicemos la inteligencia artificial para protegernos

El gran número de ciberataques que reciben las empresas hoy en día, hace que el equipo humano de las empresas no sea capaz de priorizar y analizar todas las alertas que se generan de una forma eficaz, una situación que se agrava cada vez más.

Si además añadimos la baja eficacia de las herramientas de ciberseguridad tradicionales  para detener ciberataques sofisticados como los que hemos visto en el punto anterior, podemos entender por qué la seguridad de las empresas cae en picado.

En la ciberseguridad defensiva las herramientas de IA que utilizamos como Darktrace analizan el comportamiento particular de la organización para detectar los patrones inusuales y valorar si se pueden convertir en una amenaza.

Esta tecnología no se basa su análisis solamente en modelos pre-existentes, sino que además analiza el comportamiento. De esta forma logra detectar amenazas nunca vistas y ataques sofisticados que las herramientas tradicionales de ciberseguridad pasarían por alto.

Estos posibles ataques detectados por las herramientas de ciberseguridad con inteligencia artificial son organizados en alertas y priorizadas de forma que al equipo humano de la empresa sea capaz de gestionarlas de una forma realmente eficaz, e incluso si es necesario, responder de forma autónoma para combatir las amenazas.