¿Cómo evita bugFraud el fraude bancario?
bugFraud previene los dos principios del fraude online: la suplantación de identidad del usuario y la manipulación del usuario.
Esto lo logra mediante la realización de un perfil único por cada usuario basado en su comportamiento biométrico unido a otra información del entorno como el análisis de dispositivos y la detección de malware.
Gracias a la inteligencia artificial no supervisada, el perfil único de usuario está en constante evolución y aprendizaje para adaptarse a las nuevas formas con las que utiliza los dispositivos, que pueden variar tanto por la edad como por circunstancias externas.
La combinación de estas metodologías logra asegurar los niveles más altos de detección de Account Takeover (ATO) con el menor número de falsos positivos del mercado, diferenciando los usuarios legítimos de los fraudulentos.
Además, también identifica el comportamiento de los fraudsters, de forma que los identifica de forma individual y agiliza la detección de las cuentas afectadas.
Biometría del comportamiento para cumplir con la directiva PSD2
En la Segunda Directiva de Servicios de Pago (PSD2), un requisito es la autenticación reforzada de clientes (SCA). Mediante bugFraud, los bancos pueden cumplir con este requisito sin que suponga una peor experiencia para el usuario, ya que utiliza elementos de autenticación invisibles para el usuario.
A su vez, también cumple con el requisito de identificación de dispositivos y sesiones infectados por malware (ya sea conocido o desconocido) sin necesidad de instalar nada en el dispositivo del cliente y el requisito de análisis de riesgo continuo sobre las transacciones, ya que proporciona un valor de riesgo continuo y holístico en cualquier momento de la sesión.